Fpga trading ระบบ

in-FPGA Trading Systems ช่วยลดเวลาในการซื้อขายได้เร็วขึ้นเมื่อวันที่ 16 กันยายน พ. ศ. 2553 ความล่าช้าในการตอบสนองด้านการค้าลดลงต่ำกว่า 2 ไมโครวินาทีโดยการรวม NASDAQ ITCH และ OUCH ไว้ใน FPGA เดียวดาวิด Buechner รองประธาน บริษัท Impulse Impulse มีการใช้งานใน บริษัท การเงินรายใหญ่ ๆ และระบบป้องกันความเสี่ยงที่พวกเขาได้ติดตั้งนักคณิตศาสตร์และนักพัฒนาอัลกอริทึมเพื่อปรับปรุง latency. in-FPGA Trading Systems ได้ประกาศการออกแบบการอ้างอิงการซื้อขายอัตโนมัติที่เร่งความเร็วด้วยฮาร์ดแวร์ซึ่งทำหน้าที่ในการจัดการฟีดข้อมูลของ NASDAQ ITCH และรายการสั่งซื้อ OUCH ขาออกที่ทำงานบน Ethernet 10Gb โดยมีช่วงเวลาต่ำกว่าสอง microseconds of latency ระบบจะแสดงในงานแสดงสินค้าทางการเงินที่มีประสิทธิภาพสูงในปี 2010 และการประชุมบูธ 424 ในนครนิวยอร์กเมื่อวันที่ 20 กันยายน พ. ศ. 2553 ในระบบ FPGA มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ผู้ค้าสามารถตอบสนองความล่าช้าในการตอบสนองที่เป็น เศษของสิ่งที่สามารถทำได้โดยใช้ระบบ CPU-based ผู้เข้าชมการแสดงจะสามารถมองเห็นฮาร์ดแวร์ที่ใช้จริงสำหรับข้อมูลการตลาด d ecoding และรายการสั่งซื้อขาออกที่มีฟังก์ชันการทำงานทั้งหมดที่ดำเนินการอย่างสมบูรณ์ใน Field Programmable Gate Array แบบตรรกะ FPGA ที่มีประสิทธิภาพสูงระบบผลลัพธ์ที่ได้จะกล่าวถึงความล่าช้า 2-microsecond ในปัจจุบันโดยคาดว่าจะมีการปรับปรุง throughput ตลอดทั้งปี 2010 แพลตฟอร์มอ้างอิงที่ใช้ FPGA ทำงานได้หลายครั้งด้วยความเร็วของเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้ไมโครโปรเซสเซอร์ขนาดใหญ่ คาเมรอนเอลเลียตหัวหน้านักออกแบบระบบ FPGA ของ FPGA กล่าวว่าระบบซื้อขาย FPGA สามารถตอบสนองต่อข้อมูลการตลาดได้รวดเร็วกว่าเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้ระบบ Linux และเร็วกว่าระบบไฮบริด CPU FPGA ถึง 2-5 เท่า ของกำไรที่ได้รับมาจากการลดความซับซ้อนของเส้นทางฮาร์ดแวร์รวมการประมวลผลบนชิปฮาร์ดแวร์ตัวเดียวและการขจัดเส้นทางที่มีความหน่วงสูงสิ่งที่ทำให้ผู้ค้าที่น่าตื่นเต้นที่สุดนี้ก็คือสามารถใช้ตรรกะในการทำธุรกรรมการค้าของตนในภาษา C โดยใช้ Impulse C แทนการเรียนรู้ ภาษาฮาร์ดแวร์อธิบายเช่น Verilog หรือ VHDL หรือต้องผ่านแบบจำลองของพวกเขาออกไปวิศวกรฮาร์ดแวร์สำหรับการแปลเครื่องมือ Impulse มีการใช้งานที่ บริษัท การเงินรายใหญ่และกองทุนป้องกันความเสี่ยงที่พวกเขาได้ติดตั้งนักคณิตศาสตร์และนักพัฒนาอัลกอริทึมเพื่อปรับปรุงความล่าช้าใน FPGA s ระบบการซื้อขายและแอพพลิเคชันอ้างอิงช่วยให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์สามารถใช้การเร่งความเร็วของฮาร์ดแวร์ในการประมวลผลอีเทอร์เน็ต 10 กิกะบิทเดวิด Buechner รองประธานกรรมการกล่าว t ของ Impulse นี้มีเทคโนโลยีก่อกวนสำหรับ บริษัท การค้าที่ต้องการเป็นคนแรกในคิวกับธุรกิจการค้าของพวกเขารายการที่เป็นที่นิยม ALAS ตลาดอาบูดาบีในการทำงานร่วมกัน FinTech การเปลี่ยนแปลงเวลาในการซื้อขายอัตโนมัติ ปีหนึ่งใน FinTech - Startupbootcamp และ PwC report. LSEG เปิดตัวตลาดหลักทรัพย์นานาชาติฉบับใหม่ปี 2017 ข้อมูล SEF Tracker จะแสดงถึงระดับการซื้อขายในตลาดที่มีการเติบโตอย่างต่อเนื่อง Nasdaq Private Market ขยายตัวสู่การลงทุนในรูปแบบอื่น ๆ โดยมีผู้ประกอบการค้ารายย่อยแบบอัตโนมัติ 2017 - Strategies Compliance Technology. I มี อ่านเกี่ยวกับการใช้งานที่แตกต่างกันของระบบ HFT ใน FPGAs. My คำถามคือสิ่งที่เป็นส่วนหนึ่งของระบบ HFT จะใช้ส่วนใหญ่ใน FPGAs ปัจจุบัน FPGAs ยังคงเป็นที่นิยมมากเป็นเพียงตัวจัดการฟีดดำเนินการใน FPGAs เพราะบางส่วนของระบบเหล่านี้อธิบายข้างต้นมีเพียงฟีด จัดการดำเนินการใน FPGA เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงกลยุทธ์มากเกินไปหรือยากเกินไปที่จะใช้ใน FPGAs อื่น ๆ อ้างว่าพวกเขาได้ดำเนินการยังกลยุทธ์การซื้อขายใน FPGAs หรือใช้ NICs ประสิทธิภาพสูงแทน FPGAs เพื่อสร้างระบบ HFT ฉันได้อ่านเกี่ยวกับวิธีการที่แตกต่างกัน แต่ฉันพบว่ามันยากที่จะเปรียบเทียบเป็นส่วนใหญ่ของผลที่ได้รับการทดสอบในการป้อนข้อมูลที่แตกต่างกัน sets. asked มีนาคม 9 14 ที่ 21 06.Here วิธีการคิดเกี่ยวกับมันคิดคุณสามารถทำอะไรใน ASIC เช่นโดยตรงในฮาร์ดแวร์อย่างไรก็ตามกระบวนการของการประดิษฐ์เป็นตัวของมันเองมีราคาแพงและคุณได้รับการออกแบบที่คุณไม่สามารถเปลี่ยน ASICs ภายหลังทำให้รู้สึกสำหรับงานที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเช่นเหมือง Bitcoin, อัลกอริทึมการประมวลผลข้อมูลที่รู้จักกันดีเป็นต้นในทางกลับกันเรามีซีพียูธรรมดารวมถึงซีพียูและ GPU ของโปรเซสเซอร์ซึ่งเป็นจุดประสงค์ทั่วไป แต่ใช้กระบวนการคำแนะนำที่มีขนาดเล็กในแง่ของคำแนะนำพร้อมกันที่ความเร็วสูงมาก พื้นกลางพวกเขาเป็น emulators ฮาร์ดแวร์และเป็นเช่นสามารถถือเป็น 10x ช้ากว่าฮาร์ดแวร์จริง แต่ยังคง performant performant มากขึ้นสำหรับการดำเนินงานพร้อมกันกว่าซีพียูให้คุณสามารถใช้ตายเพื่อกระจายตรรกะของคุณตามบางใช้ FPGAs เป็น การแปลงวิดีโอเช่นการถอดรหัสวิดีโอ HD ในทีวีรวมทั้งการเก็บข้อมูลต่างๆการจัดโครงสร้างข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพการแยกวิเคราะห์การแยกวิเคราะห์ Regex การจำลองระบบจำลองตัวอย่างเช่นการจำลองผลของ card. Lots ของโปรแกรมฝังอย่างถูกต้องเช่นในอวกาศหรือการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ปัญหากับ FPGAs สำหรับการใช้งานปริมาณคือว่ามันไม่ดีสำหรับการคำนวณทศนิยมโดยเฉพาะอย่างยิ่งตั้งแต่ CPU สามัญมีการเพิ่มประสิทธิภาพแล้วสำหรับที่มีสิ่งเช่น SIMD อย่างไรก็ตามสำหรับโครงสร้างข้อมูลขนาดคงที่หรือแบบ fixed-size การออกแบบ FPGA ช่วยให้คุณสามารถกำหนดค่าอุปกรณ์ที่จะทำจำนวนมากของการประมวลผลในเวลาเดียวกันบางสิ่งที่ทำในการซื้อขายกำลังใช้ FPGA สำหรับตัวจัดการฟีดการแยกวิเคราะห์โดยตรงจากเครือข่ายสตรีม เช่นเดียวกับการสร้างบางส่วนของโครงสร้างการซื้อขายเช่นหนังสือสั่งซื้อฮาร์ดแวร์เพื่อให้สามารถจัดการกับโครงสร้างข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องโหลด CPU ส่วนใหญ่แล้ว FPGA มุ่งมั่นที่จะจัดการกับความกังวลในการประมวลผลข้อมูลโดยไม่ต้องจ่ายค่าใช้จ่ายในการเผยแพร่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในทางตรงกันข้ามกับอุปกรณ์เช่น GPGPU หรือบัตรที่อยู่อาศัย PCI เช่น Xeon Phi ซึ่งจ่ายบทลงโทษสำหรับการรับข้อมูลจากอุปกรณ์ที่กล่าวว่า , ตัวเลือก DMA มีการปรับปรุงในเรื่องนี้ too. FPGA s จริงๆไม่มีอะไรมากไปกว่าบล็อกตรรกะเดียวกันซ้ำอีกครั้งและอีกครั้งตลอดซิลิกอนด้วยสวิตช์ที่กำหนดเพื่อเชื่อมต่อบล็อกตรรกะด้วยกันซึ่งจะทำให้ FPGA s ดีมากและรวดเร็ว - - การจัดการกับปัญหาซ้ำ ๆ ที่สามารถอธิบายได้ในวงจรฮาร์ดแวร์ที่ไม่เปลี่ยนแปลงในระหว่างการทำงานและคุณสามารถมีตัวอักษรนับหมื่นหรือนับหมื่นของวงจรเหล่านี้ทั้งหมดที่ทำงานแบบขนานในเวลาเดียวกันในเวลาเพียงหนึ่ง FPGA. CPU s บนมืออื่น ๆ จะขึ้นรอบ ALU ซึ่งโหลดคำแนะนำโหลดข้อมูลดำเนินการกับข้อมูลที่เก็บผลอาจจะแล้วไม่ได้อีกครั้ง CPU s แล้วดีมากและรวดเร็วในการจัดการกับปัญหา ที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องทั้งในด้านขนาดและขอบเขตและการสลับไปมาระหว่างงานที่แตกต่างกันซีพียูหรือแกนของวันนี้จะมีนับหลายร้อยหลายพัน ALUs กับท่อแบบขนานสำหรับข้อมูลและคำแนะนำซึ่งจะทำให้เกิดปัญหาที่ซับซ้อนได้รวดเร็วมาก n จะทำงานแบบขนานการออกแบบเหล่านี้ทำให้ FPGA เร็วขึ้นเมื่อเกิดปัญหาที่เรียบง่ายขึ้นซึ่งอาจถูกโจมตีด้วยสถาปัตยกรรมแบบขนานที่กว้างใหญ่เช่นการควบแน่นลงฟีดข้อมูลหลาย ๆ ข้อมูลในเวลาน้อยกว่าวินาทีที่สองสายต่อสายหรือเรียกใช้ การซื้อการขายหรือการยกเลิกในราคาที่ตรงกับรูปแบบเฉพาะของ CPU s ได้เร็วขึ้นเมื่อเกิดปัญหาซับซ้อนมากขึ้นซึ่งต้องใช้ความเท่ากันน้อยลงเช่นการคำนวณตะกร้าซื้อการขายและการยกเลิกที่จำเป็นเพื่อรักษาความเสี่ยงที่อาจปรับหรือรวมเข้าด้วยกัน จำนวนของราคาและแหล่งข่าวที่แตกต่างกันอายุและคุณภาพเป็นตัวชี้วัดการซื้อขายที่ใช้โดยผู้ค้าและผู้บริหารในการตัดสินใจว่าจะปรับเปลี่ยนสิ่งที่พวกเขาจะทำให้ระบบการซื้อขายที่ FPGA s ใช้ใน HFT ขึ้นอยู่มากในสถาปัตยกรรมของร้านค้าเฉพาะพวกเขาเป็น ใช้งานง่ายและทำงานซ้ำ ๆ ได้อย่างรวดเร็วและทำงานได้อย่างรวดเร็วซีพียูเป็นมีดสวิสที่สามารถทำอะไรได้มากที่สุดโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อความต้องการมีการเปลี่ยนแปลงและขนาดของปัญหายังไม่เต็ม y เข้าใจที่เริ่มแรก 11 มีนาคม 14 ที่ 17 คำถาม 10.Your จริงๆทำให้รู้สึกไม่มากมันเหมือนถามว่ามากของสายไฟในการซื้อขายโครงสร้างพื้นฐานใช้ใยแก้วนำแสงและเท่าใดของมันใช้ทองแดงคำตอบที่ดีที่สุดที่เราสามารถให้ คุณเป็นที่ FPGA ไม่ใช่ bullet มายากลนี่คือการตีความไม่ถูกต้องของกระดาษสีขาวของซิสโก้มีการทับซ้อนกันน้อยมากระหว่างกรณีการใช้งานของการเปลี่ยนผ้าและของ FPGA. what ส่วนหนึ่งของระบบ HFT ส่วนใหญ่จะใช้กับ FPGAs ปัจจุบันนี้มักใช้ FPGA ในเครื่องพิมพ์และกล่องรับสัญญาณทีวีของเราตอบ 9 มีนาคมที่ 14 21 ฉันต้องการเน้นการประมวลผลสัญญาณดิจิตอล DSP บล็อกกับ ALUs วันนี้ FPGAs มีหลายร้อยบล็อก DSP โปรแกรมที่ใหญ่ที่สุด มีหลายพันตอนนี้คุณมีโปรเซสเซอร์ขนาดเล็กหลายพันตัวที่คุณสามารถทำคำนวณได้แบบขนานนี่คือความเท่าเทียมกันที่มากเกินไปสำหรับ Xeon Phi หรือ GPUs ในความเป็นจริงถ้าคุณทำแบบจำลองราคาทางเลือกหรือ การสร้างแบบจำลองความเสี่ยงแบบสุ่มบน FPGA ทำให้คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้มากกว่า 100 เท่าเมื่อเทียบกับ GPU ล่าสุดและยิ่งกว่าซีพียูรุ่นล่าสุดรวมถึงบล็อก DSP ปัจจัยสำคัญอื่น ๆ ในการเพิ่มประสิทธิภาพนี้คือแคชหน่วยความจำ FPGA มีแอดแรมกระจายอยู่ภายในที่รวดเร็วมากทำให้สามารถแบนด์วิธของ 100TB s ที่ระดับดาต้าแพ็คการใช้ FPGAs ในวันนี้สำหรับกลยุทธ์ algo ทำให้ทรัพยากรการคำนวณที่มีขนาดใหญ่และพร้อมกันมากมายที่สามารถให้ประสิทธิภาพการทำงานได้มากขึ้น 100 ถึง 1000 เท่า GPU หรือซีพียูข้อแม้หลักก็คือคุณจะต้องมีความเชี่ยวชาญในการเขียนใน Verilog หรือ VHDL. Sanjay Shah CTO Nanospeed ตอบ 5 ส. ค. 5 ที่ 18 05. ความหลากหลายของโปรเซสเซอร์ที่มีประสิทธิภาพหลายหลักเริ่มที่จะทำให้ทางของพวกเขา ในพื้นที่การเร่งความเร็วด้วยฮาร์ดแวร์ซึ่งก่อนหน้านี้เป็นเจ้าของโดย บริษัท FPGAs อย่าง Tilera, Adapteva และ Coherent Logix ทั้งหมดให้บริการโปรเซสเซอร์เหล่านี้ที่สหรัฐอเมริกาโดย Enyx จากประเทศฝรั่งเศสยังทำให้ Inroa ds. The วัดที่แท้จริงของประสิทธิภาพของหน่วยประมวลผลแบบขนานอย่างหนาแน่นเหล่านี้อยู่ในความเป็นผู้ใหญ่ของเครื่องมือซอฟต์แวร์ของพวกเขาที่ซึ่งผู้ใช้ที่คาดหวังควรเน้นความสนใจของพวกเขาไม่มีใครอยากจะโปรแกรมหรือแก้ปัญหานับหรือหลายร้อยแกนโดยใช้เทคนิคการใช้คู่มือแน่นอนมันไปโดยไม่ต้อง กล่าวว่าแบนด์วิธ IO เป็นสิ่งสำคัญในประสบการณ์ส่วนตัวของฉันในพื้นที่นี้ฉันเห็นการยอมรับของลูกค้าของโปรเซสเซอร์ Coherent Logix เป็นตัวประมวลผลร่วมหรือตัวเร่งฮาร์ดแวร์สำหรับการเร่งความเร็ว algo C - ภาษาโดยการเพลิดเพลินกับรอบการออกแบบอย่างรวดเร็วของสภาพแวดล้อม C ตาม algo โปรแกรมเมอร์สามารถปรับแต่งรหัสเพื่อเนื้อหาหัวใจของพวกเขาและไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับค่าใช้จ่ายและเวลามาก HDL การเข้ารหัสสำหรับ FPGAs. The แบ่งพาร์ทิชันที่ดีที่สุดคือการมี FPGAs ทำในสิ่งที่พวกเขาทำดีที่สุดคงที่การดำเนินการซ้ำ ๆ และมีโปรเซสเซอร์หลายแกนทำในสิ่งที่พวกเขาทำดีที่สุดเร่ง algo นักพัฒนาซอฟต์แวร์และความเร็วในการดำเนินงาน John Irza ผู้จัดการฝ่ายพัฒนาธุรกิจ Logist ของ Coherent Inc. ตอบเมื่อวันที่ 6 สิงหาคมที่ผ่านมาที่ 0 42. พบว่า HFT ทั้งหมด ร้านค้าใช้สถาปัตยกรรม FPGA อุปกรณ์เหล่านี้จำเป็นต้องถูกแทนที่บ่อยครั้งเนื่องจากมีการแซงหน้าด้วยความเร็วที่เร็วขึ้นท่อส่งความเท่าเทียมกันเว้นเสียแต่ว่าคุณพร้อมที่จะลงทุน 2 ล้านปีคิดออกกลยุทธ์อื่น ๆ ปากกาและกระดาษกำลังทำรายได้นับพันล้านในโอมาฮ่า NB. answered Jul 28 16 at 10 31.Your Answer.2017 Stack Exchange, Inc. การพัฒนาระบบการซื้อขายอิเล็กทรอนิคส์แบบ FPGA ที่ใช้ LabVIEW FPGA Module และ NI FlexRIO. FPGAs เพิ่มประสิทธิภาพระบบการซื้อขาย ในระดับเครือข่ายพวกเขาสามารถช่วยในการสร้างและประมวลผลข้อมูลเครือข่ายเพื่อลดภาระงานบางอย่างจากซอฟต์แวร์เหตุการณ์ความผันผวนที่ท้าทายเช่นการพังทลายของ Flash ในวันที่ 6 พฤษภาคม 2010 ทำให้สำนักงานคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์สหรัฐฯและสำนักงานคณะกรรมการกำกับการซื้อขายสินค้าโภคภัณฑ์แห่งสหรัฐอเมริกา (US Commodity Futures Trading Commission) CFTC เพื่อกำหนดความเสี่ยงและการตรวจสอบความปลอดภัยจะดำเนินการในกระบวนการซื้อขายอิเล็กทรอนิกส์ความล่าช้าและ determinism เป็นตัวชี้วัดสำคัญของระบบการซื้อขายอิเล็กทรอนิกส์ Solution การใช้ NI LabVIEW FPGA Module และ NI FlexRIO hardware เพื่อพัฒนา HPC ที่มีประสิทธิภาพสูง deterministic, low-latency, FPGA-based kill switch ที่ช่วยให้ผู้ประกอบการค้าสามารถยกเลิกคำสั่งซื้อแบบเปิดของพวกเขาได้ รูปที่ 1 Peak trading period เป็นโอกาสในการซื้อขายที่ดีที่สุดสำหรับผลกำไร แต่ยังเป็นความเสี่ยงที่ใหญ่ที่สุดสำหรับความเสียหายที่อาจเกิดขึ้นในช่วง peak trading period ข้อมูลการตลาดที่ระบบการซื้อขายต้องใช้และประมวลผลไปยังจุดที่ระบบการซื้อขายชะลอตัวลงและไม่มีผลใด ๆ 1 สรุปข้อความที่มีระยะเวลาหนึ่งนาทีต่อวินาทีการซื้อขายความถี่สูง HFT กำลังส่งผลกระทบต่อการเปลี่ยนแปลงของตลาดและการสร้างการอภิปรายที่น่าสนใจ 1 ไม่ว่า บริษัท จะเข้าร่วมใน HFT หรือไม่ก็ตามก็ต้องปกป้องสินทรัพย์จากเหตุการณ์เช่น Flash Crash ของวันที่ 6 พฤษภาคม 2010 2 เป็นไปได้ว่า บริษัท การค้าที่ใช้ระบบอาร์เรย์เกตเวย์ที่ตั้งโปรแกรม FPGA ได้สามารถออกจากตลาดได้เร็วกว่าที่อื่น การค้าระหว่าง บริษัท ลดการสูญเสียให้เห็นรูปที่ 2. รูปที่ 2 ค่าเฉลี่ยอุตสาหกรรมดาวโจนส์ในวันที่ 6 พฤษภาคม 2010 Flash Crash. The FIX Protocol. Financial accounts จะสื่อสารข้อมูลทางการตลาดและการค้าผ่านมาตรฐานการรับส่งข้อความเช่นข้อมูลทางการเงิน FIX Protocol, time Fiscal Protocol Limited FPL ซึ่งเป็นหน่วยงานที่ไม่หวังผลกำไรระดับนานาชาติของสมาชิกในอุตสาหกรรมการบริการทางการเงินรวมถึงสถาบันด้านซื้อตัวแทนจำหน่ายโบรกเกอร์ฝั่งขายผู้ขาย ECNs Exchanges Regulators และสมาคมการค้าอื่น ๆ ซอฟต์แวร์ FIX engine ประมวลผลและสร้างข้อความ FIX QuickFIX เป็นเครื่องมือ FIX facto open-source FIX บริษัท ทางการเงินใช้ QuickFIX และเครื่องมือ FIX แบบเชิงพาณิชย์ซึ่ง บริษัท ด้านการเงินกำลังหันมาใช้เทคโนโลยี HPC เพื่อให้เกิดประโยชน์มากกว่าคู่แข่งทุกระดับของซอฟต์แวร์ได้รับการปรับให้เหมาะสมและ ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา บริษัท มีการเพิ่มประสิทธิภาพระบบการซื้อขายโดยใช้ฮาร์ดแวร์ที่สามารถกำหนดค่าได้ PGAs Reconfigurable Hardware. FPGAs เพิ่มประสิทธิภาพระบบการซื้อขายในระดับเครือข่ายซึ่งสามารถช่วยในการสร้างและประมวลผลข้อมูลเครือข่ายเพื่อลดภาระงานบางอย่างจากซอฟต์แวร์ บริษัท ทางการเงินมักใช้ FPGAs ในการจัดการข้อมูลตลาด 3 FPGAs ซึ่งสามารถมีได้ถึง 1,000 cores 4 สำหรับ parallel การประมวลผลข้อมูลไม่ได้มี OS และคำสั่งเรียก jitter 5.FPGAs มีการเขียนโปรแกรมโดยใช้ภาษาฮาร์ดแวร์ HDL เช่น Verilog หรือ VHDL ขั้นตอนไม่สามารถใช้งานได้ทั้งหมดบน FPGA ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งเนื่องจากลักษณะของ FPGAs และส่วนหนึ่งเนื่องจาก HDL เป็นระดับ HDL ต่ำต้องใช้ความรู้ด้านฮาร์ดแวร์เป้าหมายมากกว่าภาษาโปรแกรมแบบเดิมเช่น ANSI C หรือ C นอกจากนี้การเข้ารหัส HDL อาจทำให้เวลาในการพัฒนาเพิ่มขึ้น 3-5 เท่าหากอัลกอริธึมสามารถใช้งานได้บน FPGA ภาษาเหล่านี้ยากที่จะเรียนรู้ และส่งผลให้ไฟล์ซอร์สโค้ดยาวมากซึ่งมักจะประสบความสำเร็จน้อยมากที่มีความพยายามมากโปรโตคอล FIX เป็นสตริงที่ใช้และสามารถใช้ประโยชน์ได้ กินจาก FPGA เนื่องจากฟังก์ชันสตริงเป็นหนึ่งใน CPU ที่มีประสิทธิภาพน้อยที่สุดใน Technology. The เนื่องจาก PXI ใช้เทคโนโลยี PC มาตรฐานเช่น Windows และ PCI การรวม PXI เข้ากับระบบเหล่านี้จะคล้ายกับการรวมเข้ากับพีซีรถบัส PXI รวมรถบัส PCI ความเร็วสูงพร้อมกับการจับเวลาและการซิงโครไนซ์รถบัส PXI trigger ประกอบด้วยสายรถบัสที่เรียกใช้งานร่วมกันถึง 8 สายเครื่องกระตุ้นดาวแคบต่ำและนาฬิกาอ้างอิงระบบ 10 เมกะเฮิรตซ์คุณลักษณะการซิงค์เหล่านี้สามารถส่งผ่านทริกเกอร์นาฬิกาและอื่น ๆ PXI และ PXI Express ที่พัฒนาขึ้นโดย NI ซึ่งมีสองส่วน NI FlexRIO FPGA modules และ NI FlexRIO adaptors modules ด้วยกันฮาร์ดแวร์นี้จะสร้าง high - ประสิทธิภาพ, ระบบฮาร์ดแวร์ reconfigurable ที่คุณสามารถโปรแกรมกับ LabVIEW FPGA แม้ว่าคุณ don t มีความรู้ออกแบบ HDL NI LabVIEW FPGA Module. LabVIEW FPGA ให้ graphica l แนวทางการพัฒนาตรรกะ FPGA คุณสามารถโปรแกรมอัลกอริธึมทางการเงินที่ซับซ้อนลงบน FPGAs โดยไม่ต้องมีความรู้ในเชิงลึกเกี่ยวกับการออกแบบระบบดิจิตอลหรือเครื่องมือออกแบบระบบอิเล็กทรอนิกส์แบบซับซ้อนเครื่องมือ EDA LabVIEW เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการเขียนโปรแกรมแบบ FPGA เพราะเห็นได้ชัดว่าเป็นแบบขนาน FPGA แบบจำลอง LabVIEW FPGA Module Block Diagram. Using ระดับสูงสภาพแวดล้อมการพัฒนากราฟิกรูปที่ 5 เช่น LabVIEW FPGA ช่วยลดเวลาในการพัฒนาโดยไม่สูญเสียประสิทธิภาพ FPGA ประสิทธิภาพภายใต้ประทุน, LabVIEW FPGA ใช้เทคนิคการสร้างรหัสเพื่อสังเคราะห์สภาพแวดล้อมการพัฒนากราฟิกกับฮาร์ดแวร์ FPGA ซึ่งในที่สุดทำงาน FPGA เครื่องมือสังเคราะห์ LabVIEW FPGA วงจรเดียว Timed Loops SCTL ให้การกำหนดระดับการรับประกันเพื่อดำเนินการภายในระยะเวลาที่กำหนดอย่างน้อย 40 MHz แอพพลิเคชันนี้ใช้ SCTL ที่ความเร็ว 125 MHz คุณสามารถใช้ฮาร์ดแวร์ที่กำหนดเองเพื่อสร้างจังหวะที่ไม่ซ้ำกันและเรียกใช้การควบคุมความเร็วพิเศษเป็นประจำ interfacing เพื่อโปรโตคอลดิจิตอลและ applica tions ต้องการความน่าเชื่อถือของฮาร์ดแวร์ความเร็วสูงและระดับความเข้มงวดสำหรับแอ็พพลิเคชันนี้ LabVIEW FPGA จะสร้างระบบฮาร์ดแวร์ที่ใช้โปรโตคอลทราบรูปที่ 4 NI FlexRIO FPGA Module ตัวแทนจำหน่ายโบรกเกอร์เชื่อมต่อกับ Exchange ข้อความทางการค้าระหว่างตัวแทนจำหน่าย - โบรกเกอร์ และการแลกเปลี่ยนใช้รูปแบบโพรโทคอล FIX นายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์จะส่งใบสั่งซื้อซึ่งการแลกเปลี่ยนพยายามจับคู่ใบสั่งซื้อทั้งหมดจากตัวแทนจำหน่าย - นายหน้าจะเปิดจนกว่าคำสั่งที่ตรงกันจะเข้าสู่การแลกเปลี่ยนคำสั่งที่ตรงกันจะถูกส่งกลับไปยังตัวแทนจำหน่าย - นายหน้าเป็นดำเนินการที่ บางจุดนายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์ - ตัวแทนจำหน่ายตรวจพบเหตุการณ์ทำให้ต้องยกเลิกคำสั่งซื้อทั้งหมดสมมติว่าเหตุการณ์ที่ตรวจพบจะทำให้ตัวแทนจำหน่ายโบรกเกอร์อื่น ๆ จำนวนมากต้องการยกเลิกคำสั่งซื้อแบบเปิดในเวลาเดียวกันผู้ที่ยกเลิกก่อนจะลดลง การสูญเสียที่อาจเกิดขึ้นรูปที่ 5 รูปที่ 5 ตัวแทนจำหน่าย - นายหน้ารักษาความสัมพันธ์กับการแลกเปลี่ยนโดยใช้ข้อความ FIX การแลกเปลี่ยนยังเชื่อมต่อกับตลาดอื่น ๆ และยอมรับคำสั่งจากเหล่านี้ด้วยเช่นกันในฐานะ pecial trigger event นายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์จะส่งคำสั่งยกเลิกคำสั่งซื้อไปยัง Exchange เพื่อรับสินค้าออกจากตลาดโดยเร็วที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ระบบนี้ใช้คอมพิวเตอร์สองเครื่องที่เชื่อมต่อโดยตรงผ่านสาย Ethernet crossover คอมพิวเตอร์สื่อสารโดยใช้ FIX 4 2, ทำงานผ่าน TCP IP ที่ 1 GB s คอมพิวเตอร์ทั้งสองเครื่องใช้ Microsoft Windows XP บนซีพียู Intel x86 เครื่องคอมพิวเตอร์หนึ่งเครื่องหมายถึงตัวแทนจำหน่ายและอีกส่วนหนึ่งคือการแลกเปลี่ยนนายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์จะส่งคำสั่งซื้อหรือขายหลายรายการที่ไม่ได้ดำเนินการเมื่อมีการเรียกใช้งาน ตัวแทนจำหน่ายจะส่งคำสั่งยกเลิกคำสั่ง FIX สำหรับคำสั่งที่เปิดอยู่ทั้งหมดรูปที่ 6 รูปที่ 6 รูปที่ 6 รูป QuickFix ในการทำงานตามปกติโดยใช้การ์ดอินเตอร์เฟซเครือข่ายแบบ FPGA เหตุการณ์จะเกิดขึ้นโดยตรงภายใน FPGA ซึ่งจะสร้าง FIX Cancel Requests และกำหนดให้ถูกต้อง แพคเก็ต TCP IP ของเซสชัน FIX ที่มีอยู่ซึ่งได้รับการปรับปรุงโดย QuickFIX Enginer เครื่องคอมพิวเตอร์ตัวแทนจำหน่าย - ตัวแทนจำหน่ายเป็นคอมพิวเตอร์ที่เชื่อมต่อกับแชสซี NI-PXI-1033 5 สล็อต ด้วยตัวควบคุม MXI-Express แบบบูรณาการการ์ด PXI สองแผ่นถูกเสียบเข้ากับแชสซี PXI โมดูล NI PXI-7953 NI FlexRIO FPGA พร้อมด้วย Xilinx Virtex-5 LX85 FPGA และอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูล NI PXI-6070E NI PXI-6070E โมดูล NI FlexRIO มี Prevas อะแดปเตอร์ Mimas Gigabit Ethernet ซึ่งมีตัวเชื่อมต่อ 8P8C NI FlexRIO และอะแดปเตอร์ Prevas Mimas ทำงานร่วมกันเป็นการ์ดเชื่อมต่อเครือข่ายนายหน้าและตัวแทนจำหน่ายการเข้าใช้เครือข่ายทั้งหมดจะไปถึงโมดูล NI FlexRIO และอะแดปเตอร์ Prevas Mimas Gigabit Ethernet พอร์ตอื่น ๆ ไม่ได้ใช้สำหรับแอพพลิเคชันนี้อะแดปเตอร์ Prevas Mimas มีชิพ PHY ที่แปลงสัญญาณไฟฟ้าขาเข้า 8P8C ไปยังเฟรม Ethernet และในทางกลับกันเฟรม Ethernet จะมาใน Xilinx Virtex-5 LX85 FPGA เป็นไบต์ U8 รูปที่ 7 Prevas Mimas เชื่อมต่อกับ โมดูล NI FlexRIO ภายใต้สภาวะปกติโมดูล NI FlexRIO FPGA จะส่งข้อมูลเฟรมอีเลคเตอร์ชั้นที่สองออกผ่านอะแดปเตอร์ Prevas Mimas และโดยส่งผ่านไปยังบัส PXI เพื่อให้ฉัน s สามารถเข้าถึงได้โดยโปรแกรมคอนโทรลเลอร์แบบ IO RIO reconfigurable ของ NI. QuickFIX ปกติจะเชื่อมต่อกับฟังก์ชัน Winsock ซึ่งเชื่อมต่อกับซ็อกเก็ต TCP IP แบบปิดแหล่งที่มาของ Windows เนื่องจากเป็นแหล่งที่มาที่ปิดไม่สามารถเชื่อมต่อกับไดรเวอร์ RIO ดังนั้นแอ็พพลิเคชันนี้จึงใช้ lwip ซอร์ส TCP IP แบบโอเพนซอร์สเราแก้ไขการโทร QuickFix ทั้งหมดไปยัง Winsock เพื่อเรียกใช้ lpip TCP IP stack ซึ่งเราแก้ไขเพื่อเชื่อมต่อกับไดรเวอร์ RIO เราใช้ PXI-6070E DAQ device เพื่อรับและโอนคำสั่งยกเลิกคำสั่ง trigger หนึ่งในการรวมระบบระบบ PXI แบบเรียลไทม์สาย RTSI ทำาการเชื่อมต่อทางไฟฟ้าโดยตรงระหว่างการ์ด DAQ และโมดูล NI FlexRIO FPGA เราได้เชื่อมต่อปุ่มภายนอกเข้ากับอินพุตดิจิตอลของอุปกรณ์ DAQ เพื่อที่เมื่อกดโมดูล FPGA สัญญาณดิจิตอลฮาร์ดแวร์อ่านสัญญาณโดยไม่ได้รับความช่วยเหลือจากคอมพิวเตอร์หรือซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์ Exchange คอมพิวเตอร์แลกเปลี่ยนประกอบด้วยคอมพิวเตอร์เครื่องอื่นที่ใช้งาน QuickFIX เวอร์ชันที่ไม่มีการแก้ไขใน serv er การเชื่อมต่อเครือข่ายทำได้ผ่านทางพอร์ต Gigabit Ethernet ดั้งเดิมฟังก์ชันของมันคือการถือคำสั่งเปิดจนกว่าจะมีการจับคู่มาถึงหรือคำสั่งถูกยกเลิกคำสั่งซื้อที่ไม่ตรงกันจะถูกป้อนลงในโปรแกรม QuickFIX ตัวแทนจำหน่ายและตัวแทนจำหน่ายจะส่งพวกเขาไปที่ exchange computer ซึ่งถือเป็นคำสั่งที่เปิดอยู่โปรแกรม QuickFIX ของโบรกเกอร์ - ตัวแทนจำหน่ายจะเก็บรายการใบสั่งซื้อแบบเปิดไว้เมื่อใดก็ตามที่ใบสั่งซื้อแบบเปิดใด ๆ เปลี่ยนแปลงไปในระบบตัวแทนจำหน่าย - ตัวแทนจำหน่าย FPGA จะได้รับสำเนาข้อมูลการยกเลิกสำหรับคำสั่งซื้อที่เปิดอยู่แต่ละรายการ ด้านล่างเป็นตัวอย่าง FIX 4 2 ข้อความ ORDER SINGLE 35 D ใน hex ออฟเซตและอักขระที่สามารถอ่านได้เท่านั้นรูปที่ 8 ตัวอย่าง FIX 4 2 ข้อความ ORDER SINGLE 35 D ในรูป hex ชดเชยและอักขระที่อ่านได้รูปที่ 9 ตัวอย่าง FIX 4 2 ORDER CANCEL REQUEST tag 35 F message ใน hex offset และตัวอักษรที่สามารถอ่านได้กดปุ่มที่เชื่อมต่อกับอุปกรณ์ PXI-6070E DAQ จะสร้างทริกเกอร์คำสั่งยกเลิกคำสั่ง FPGA จะสร้างข้อความยกเลิกคำสั่ง FIX สำหรับแต่ละข้อความ คำสั่งเปิดข้อความ FIX จะถูกส่งไปยังเซสชัน TCP สดระหว่างผู้ค้านายหน้าและเครื่องแลกเปลี่ยนคอมพิวเตอร์การแลกเปลี่ยนได้รับข้อความการยกเลิกคำสั่ง FIX และไม่ทราบว่าข้อความเหล่านั้นถูกสร้างขึ้นโดย FPGA ไม่ใช่ QuickFIX ใน Broker - ตัวแทนจำหน่ายจะสั่งให้ทำเช่นนั้นหากการซื้อขาย FIX แบบปกติแอ็พพลิเคชัน QuickFIX จะจัดการกับการสร้างข้อความ FIX ในขณะที่ซอฟต์แวร์ TCP IP stack จะจัดการกับส่วน TCP และการสร้างแพคเก็ต IP เมื่อ a FPGA จะจัดการกับงาน QuickFIX และ TCP IP ทั้งหมดโดยการสร้างข้อความ FIX ส่วน TCP และแพ็คเก็ต IP เนื่องจาก FPGA จะคำนวณเฟรม Ethernet และ Cyclic redundancy check เทคโนโลยี CRC. FPGA เนื่องจาก payload สุดท้ายจะถูกโอนไปยัง PHY จัดตั้งขึ้นสำหรับข้อมูลการตลาด 3 ตอนนี้เกี่ยวข้องกับการใช้งานเช่นการสร้างข้อความทางการค้าปริมาณการค้าและการเพิ่มขึ้นของข้อมูลเป็น outpacing เทคโนโลยีระบบการซื้อขาย บริษัท การเงิน se ek เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพระบบการซื้อขายและจนกระทั่งเมื่อเร็ว ๆ นี้ได้มุ่งเน้นไปที่ซอฟต์แวร์ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพฮาร์ดแวร์มาล่อในการสร้างระบบการซื้อขายที่รวดเร็วและมีจุดมุ่งหมายที่สุดของโลกโดยใช้ LabVIEW FPGA Module คุณสามารถพัฒนาระบบการซื้อขายที่เร่งด้วยฮาร์ดแวร์ และค่าใช้จ่าย Open-platform PXI สามารถรวมการประมวลผลและประมวลผลข้อมูลเครือข่ายแบบ FPGA และแสตมป์เวลา IEEE 1588v2 2008 จากแหล่งเวลา GPS สำหรับการวัดเวลาแฝงโมดูล PXI Express FPGA สามารถสื่อสารระหว่างตัวเองได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่ใช้ CPU ของโฮสต์โดยใช้ข้อมูลแบบ peer-to-peer สตรีมมิ่งสำหรับระบบการซื้อขายแบบ multi-FPGA บริษัท ทางการเงินสามารถเพิ่มประสิทธิภาพซอฟต์แวร์ระบบการซื้อขายและฮาร์ดแวร์เพื่อสร้างความแตกต่างและเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันได้ 2 CFTC และ SEC ผลการดำเนินงานของตลาดในวันที่ 6 พฤษภาคม 2553 - รายงานจากเจ้าหน้าที่ของ CFTC และ ก. ล.ต. ไปยังคณะกรรมการที่ปรึกษาร่วมเรื่องประเด็นเรื่องระเบียบข้อบังคับใหม่, กันยายน 30, 2010.5 Scott Sirowy และ Alessandro Forin, Microsoft Rese โค้ง, ที่ไหนเนื้อที่ทำไม FPGAs จะเร็วกันยายน 2008 ตรวจสอบ LabVIEW ในการเงิน NI Community Page. View Tutorial เกี่ยวกับการกำหนดราคา Option