ราคาเทียบกับค่าเฉลี่ย 50 วัน Moving Average คืออะไรคำนิยามของ 50d MA คืออะไรมาตรการนี้วัดราคาปิดล่าสุดเป็นเท่าไรจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันคือราคาเฉลี่ยของหุ้นในช่วง 50 วันที่ผ่านมาซึ่งมักทำหน้าที่เป็น แนวรับหรือแนวต้านสำหรับการซื้อขายจำนวนลบหมายถึงการซื้อขายหุ้นระหว่างราคาต่ำกว่า 50 วัน MA ซึ่งคำนวณจากราคาปิด - 50 วัน MA 50 วัน MA 100. สต๊อกโปเปียอธิบาย 50 วัน MA. The 50 Day Moving Average เป็นราคาหุ้นเฉลี่ยมากกว่า 50 วันที่ผ่านมาซึ่งมักจะทำหน้าที่เป็นแนวรับหรือแนวต้านสำหรับการซื้อขายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะขึ้นราคาตามลักษณะของมันเมื่อราคาเคลื่อนขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต่ำกว่าราคาและเมื่อราคากำลังเคลื่อนลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ จะสูงกว่าราคาปัจจุบันหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้น 50 วันเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาว 200 วันนี้เรียกได้ว่าเป็น Golden Cross ในขณะที่ Inverse เรียกว่า Death Cross เนื่องจากตัวบ่งชี้ระยะยาวมีน้ำหนักมากขึ้น , โกลเด้น ข้ามอาจบ่งชี้ว่าตลาดวัวอยู่บนขอบฟ้าและมักได้รับการสนับสนุนจากปริมาณการซื้อขายที่สูงซึ่งหน้าจอ Guru ใช้เป็นแบบ 50d MA ที่ใช้ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ Moving Average และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันความหมายของ 50dMA 200dMA นี้เป็นมาตรการรักษาความปลอดภัย 50 วันเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยราคาเฉลี่ยวันละ 200 วันโดย Seung-Chan Park ชี้ให้เห็นว่า บริษัท ที่มี MA 50D สูงกว่า MA 200D อย่างมีนัยสำคัญยิ่งกว่า บริษัท ที่ MA 50D อยู่ต่ำกว่า 200d MA. Stockopedia อธิบาย 50dMA 200dMA บนแผนภูมิหุ้น, กากบาทสีทองเกิดขึ้นเมื่อ MA 50 วันเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วและข้ามผ่าน 200 วัน MA นี้จะเห็นเป็นรั้นคุณสามารถอ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับโกลเด้น Crosses ที่นี่การวิเคราะห์ทางเทคนิคการเคลื่อนไหวค่าเฉลี่ยแผนภูมิส่วนใหญ่แสดง มากของการเปลี่ยนแปลงในการเคลื่อนไหวของราคานี้จะทำให้มันยากสำหรับผู้ค้าที่จะได้รับความคิดของแนวโน้มโดยรวมของการรักษาความปลอดภัยหนึ่งวิธีง่ายๆที่พ่อค้าใช้ในการต่อสู้นี้คือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นราคาเฉลี่ยของ securi เมื่อความคืบหน้าของราคาเฉลี่ยด้านความปลอดภัยการเคลื่อนไหวของราคาจะเรียบขึ้นเมื่อความผันผวนแบบวันต่อวันถูกลบผู้ค้าจะสามารถระบุแนวโน้มที่แท้จริงและเพิ่มความน่าจะเป็นที่จะทำงานได้ดีขึ้น ความโปรดปรานของพวกเขาเรียนรู้เพิ่มเติมอ่านค่าเฉลี่ยของ Moving Averages ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายแบบแตกต่างกันไปในแต่ละวิธีที่คำนวณ แต่วิธีการตีความค่าเฉลี่ยแต่ละค่ายังคงเหมือนเดิม ไปน้ำหนักที่พวกเขาวางข้อมูลราคาขยับจากน้ำหนักที่เท่ากันของแต่ละจุดราคาเพื่อน้ำหนักมากขึ้นจะถูกวางไว้ในข้อมูลล่าสุดสามชนิดที่พบมากที่สุดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเส้นตรงและเชิงเส้นอย่างง่าย SMA เฉลี่ยเคลื่อนที่นี่คือที่พบมากที่สุด วิธีการที่ใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของราคาใช้เวลาเพียงผลรวมของราคาปิดที่ผ่านมาตลอดช่วงเวลาและหารผลตามจำนวนราคาที่ใช้ในแคล ตัวอย่างเช่นในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันจะมีการรวมกัน 10 ราคาปิดท้ายด้วยกันแล้วหารด้วย 10 ตามที่เห็นในรูปที่ 1 ผู้ประกอบการค้าสามารถที่จะทำให้ค่าเฉลี่ยของการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาน้อยลงโดยการเพิ่มจำนวน ของรอบระยะเวลาที่ใช้ในการคำนวณการเพิ่มจำนวนรอบระยะเวลาในการคำนวณเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการวัดความแรงของแนวโน้มในระยะยาวและความเป็นไปได้ที่จะย้อนกลับไปหลาย ๆ คนอ้างว่าประโยชน์ของค่าเฉลี่ยประเภทนี้ ถูก จำกัด เนื่องจากแต่ละจุดในชุดข้อมูลมีผลกระทบเช่นเดียวกันกับผลลัพธ์โดยไม่คำนึงถึงตำแหน่งที่เกิดขึ้นในลำดับข้อมูลนักวิจารณ์ยืนยันว่าข้อมูลล่าสุดมีความสำคัญมากขึ้นและดังนั้นจึงควรมีการถ่วงน้ำหนักที่สูงขึ้นการวิจารณ์ประเภทนี้ เป็นหนึ่งในปัจจัยหลักที่นำไปสู่การประดิษฐ์รูปแบบอื่น ๆ ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักโดยเฉลี่ยค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้เป็นค่าเฉลี่ยที่น้อยที่สุดจากสามตัวและถูกนำมาใช้เพื่อแก้ไขปัญหา o f ถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักแบบเส้นตรงคำนวณโดยการรวมผลรวมของราคาปิดทั้งหมดในช่วงเวลาหนึ่งและคูณด้วยตำแหน่งของจุดข้อมูลและหารด้วยผลรวมของจำนวนงวดตัวอย่างเช่นใน ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักแบบเส้นตรงเป็นเวลา 5 วันราคาปิดของวันนี้จะคูณด้วย 5, เมื่อวานนี้โดย 4 เป็นต้นไปจนถึงวันแรกของรอบระยะเวลาถึงตัวเลขเหล่านี้จะรวมเข้าด้วยกันและหารด้วยผลคูณของตัวคูณ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ EMA การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ใช้ปัจจัยที่ราบเรียบเพื่อให้น้ำหนักที่สูงขึ้นในจุดข้อมูลล่าสุดและถือได้ว่ามีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักแบบเส้นตรงการทำความเข้าใจเกี่ยวกับการคำนวณโดยทั่วไปไม่จำเป็นสำหรับผู้ค้าส่วนใหญ่เนื่องจากส่วนใหญ่ทำแผนภูมิทำ การคำนวณสำหรับคุณสิ่งที่สำคัญที่สุดที่ต้องจดจำเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาคือการตอบสนองต่อข้อมูลใหม่ ๆ mple moving average การตอบสนองนี้เป็นหนึ่งในปัจจัยสำคัญที่ว่าทำไมนี่คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของทางเลือกระหว่างผู้ค้าด้านเทคนิคหลายแห่งอย่างที่คุณเห็นในรูปที่ 2 EMA ระยะเวลา 15 ขึ้นและตกได้เร็วกว่า SMA 15 ระยะนี้ความแตกต่างเล็กน้อย doesn t ดูเหมือนมาก แต่เป็นปัจจัยสำคัญที่ต้องตระหนักถึงเนื่องจากอาจส่งผลต่อการกลับมาใช้หลักของการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกใช้เพื่อระบุแนวโน้มปัจจุบันและการผกผันด้านแนวโน้มตลอดจนการตั้งค่าการสนับสนุนและระดับความต้านทาน ค่าเฉลี่ยสามารถใช้เพื่อระบุได้อย่างรวดเร็วว่าการรักษาความปลอดภัยมีการเคลื่อนไหวอยู่ในแนวโน้มขาขึ้นหรือขาลงหรือไม่ขึ้นอยู่กับทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตามที่เห็นในรูปที่ 3 เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนขึ้นเหนือระดับและราคาอยู่เหนือระดับความปลอดภัย อยู่ในแนวโน้มขาขึ้นในทางตรงกันข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ลดลงลงพร้อมกับราคาด้านล่างสามารถใช้ในการส่งสัญญาณขาลงวิธีอื่นในการกำหนดโมเมนตัมคือดูลำดับของคู่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้น i สูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวแนวโน้มจะเพิ่มขึ้นในทางกลับกันค่าเฉลี่ยระยะยาวที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะสั้นจะส่งสัญญาณการเคลื่อนไหวลงในแนวโน้มการผันผวนของแนวโน้มโดยเฉลี่ยจะเกิดขึ้นในสองวิธีหลักเมื่อราคาเคลื่อนไหว ผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และเมื่อเคลื่อนที่ผ่านค่าไขว้เฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้สัญญาณแรกคือเมื่อราคาเคลื่อนผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญตัวอย่างเช่นเมื่อราคาหลักทรัพย์ที่อยู่ในขาขึ้นจะลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50- รอบเช่น ในรูปที่ 4 มันเป็นสัญญาณว่าแนวโน้มขากลับอาจย้อนกลับสัญญาณอื่น ๆ ของการกลับรายการแนวโน้มคือเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งตัวผ่านไปอีกค่าหนึ่งตัวอย่างเช่นตามที่เห็นในรูปที่ 5 ถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วันเคลื่อนไปเหนือ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันเป็นสัญญาณบวกว่าราคาจะเริ่มเพิ่มขึ้นหากระยะเวลาที่ใช้ในการคำนวณค่อนข้างสั้นเช่น 15 และ 35 อาจส่งสัญญาณการกลับตัวในระยะสั้นในทางกลับกัน เมื่อสองค่าเฉลี่ยที่มีอีกครั้ง กรอบเวลาอันยาวนานที่แฝงอยู่ข้าม 50 และ 200 เช่นนี้ใช้เพื่อแนะนำการเปลี่ยนแปลงในระยะยาวแนวโน้มอื่น ๆ ที่มีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยคือการระบุระดับการสนับสนุนและความต้านทานไม่ใช่เรื่องแปลกที่จะเห็นสต็อกที่มี การร่วงลงของการลดลงและทิศทางย้อนกลับเมื่อได้รับความนิยมจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญการเคลื่อนที่ผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญมักถูกใช้เป็นสัญญาณบ่งบอกว่าผู้ค้าทางเทคนิคมีแนวโน้มย้อนกลับตัวอย่างเช่นถ้าราคาทะลุ 200- วันเป็นค่าเฉลี่ยถดถอยในทิศทางที่ลดลงเป็นสัญญาณว่าแนวโน้มขากลับกำลังถดถอยอยู่ค่าเฉลี่ยเฉลี่ยเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการวิเคราะห์แนวโน้มในด้านความปลอดภัยโดยให้การสนับสนุนและจุดความต้านทานที่เป็นประโยชน์และง่ายต่อการใช้งาน จะใช้เมื่อสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ได้แก่ 200 วัน 100 วัน 50 วัน 20 วันและ 10 วันค่าเฉลี่ย 200 วันถือว่าเป็นเกณฑ์ที่ดีสำหรับปีการค้าโดยเฉลี่ย 100 วัน ครึ่งปีค่าเฉลี่ย 50 วันของ a ไตรมาสโดยเฉลี่ยเป็นเวลา 20 วันของเดือนและค่าเฉลี่ย 10 วันของสัปดาห์ที่สองเฉลี่ยที่สูงขึ้นค่าเฉลี่ยช่วยให้ผู้ค้าด้านเทคนิคสามารถทำให้บางส่วนของเสียงที่พบในการเคลื่อนไหวของราคาในแต่ละวันมีความชัดเจนยิ่งขึ้น แนวโน้มราคาเราได้เน้นการเคลื่อนไหวของราคาผ่านแผนภูมิและค่าเฉลี่ยแล้วในส่วนถัดไปเราจะดูเทคนิคอื่น ๆ ที่ใช้เพื่อยืนยันการเคลื่อนไหวและรูปแบบของราคา
No comments:
Post a Comment